간단한 데이터 구조 설계

RDBMS의 일반적인 설계 방식
	RDBMS는 Index가 설정되어 있지 않으면 조건에 일치하는 레코드를 찾기 위해 대상 Table의 전 Record를 읽어서 Hit조건을 평가합니다. 그 때문에 검색이나 갱신 처리에 대한 조건으로서 지정되는 항목 및 복수의 Table을 결합하는 조건이 되는 항목에는 Index의 설정(▲)이 필요합니다.

Shunsaku XML DBMS의 도입으로 업무 시스템 구축의 생산성 향상
	1. 초기 도입 기간의 단축 2. 자유로운 데이터 표현 3. 생산성 향상과 운영관리의 용이

블레이드 서버 활용에 의한 초병렬 기술
	검색대상 데이터를 복수의 블레이드 서버의 메모리상에 균등 분할 정렬 하고, SIGMA엔진을 병렬로 실행할 수 있습니다. 서치 서버의 CPU수가 2배로 늘면 성능도 2배로 향상됩니다.

뛰어난 다중 성능 특성
	복수의 검색 요구를 하나의 검색조건으로 정리하여 실행합니다.

	단순한 FIFO 기술에서는 High Troughput 성능, Response 평준화 기대 불가

Simple한 Scale-up 운용
	블레이드 서버의 증설만으로 데이터량 증가에 대응이 가능

자동적인 축퇴 운전
	블레이드 서버의 이상 발생시는 자동 축퇴 운용을 실현합니다.